3218485270
f493bde8a9
- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google） - 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐） - 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB - 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底 - 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述） - 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配
32 lines
1.1 KiB
Python
32 lines
1.1 KiB
Python
"""种子词策略基类（可插拔核心）。
|
|
|
|
新增一个种子词策略只需：① 继承 SeedStrategy 实现 resolve()；② 在 __init__.py
|
|
的 SEED_STRATEGIES 注册表里登记。config 的 ``seed_provider`` 选择用哪个。
|
|
"""
|
|
from typing import Any, Dict, List, Optional
|
|
|
|
|
|
class SeedStrategy:
|
|
#: 注册名（与 config.seed_provider 对应）
|
|
name: str = "base"
|
|
|
|
def resolve(
|
|
self,
|
|
country: str,
|
|
cc: Dict[str, Any],
|
|
context: Dict[str, Any],
|
|
llm_backend: Optional[Any] = None,
|
|
) -> Dict[str, Any]:
|
|
"""产出种子词。
|
|
|
|
返回至少包含：
|
|
- "style_seeds": [str] 风格/美学向种子
|
|
- "related_seeds": [str] 行业/主体向种子（行业交叉验证）
|
|
- "dynamic": bool 是否经过 LLM 动态生成
|
|
可选附带 "llm_style_seeds" / "llm_related_seeds" 便于观测。
|
|
|
|
cc 为合并后的国家配置（含 yaml 静态种子）；context 为 seed_node 收集的
|
|
trending/历史/月份节日上下文；llm_backend 为 LLM 后端实例（可能 None）。
|
|
"""
|
|
raise NotImplementedError
|