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- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google） - 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐） - 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB - 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底 - 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述） - 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配
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1.5 KiB
Python
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Python
"""图像后端抽象接口（可插拔）。
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- print(prompt, base_image, out_path, negative, extra_images)：
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以 base_image 为底图（+ extra_images 多参考图，按顺序追加）按 prompt 生成成品图。
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product 流水线用法：
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* 纯印花设计稿 → generate()
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* 平铺服装图（底图+印花）→ print(base=底图, extra=[设计稿])
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* 三图模特合成 → print(base=模特图, extra=[设计稿, 底图])（图1=模特, 图2=印花, 图3=底图）
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- generate(prompt, out_path, negative)：纯文生图（无参考图），用于生成白底纯印花设计稿。
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"""
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from abc import ABC, abstractmethod
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from typing import Optional, Sequence
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class ImageBackend(ABC):
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name: str = "base"
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@abstractmethod
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def print(self, prompt: str, base_image: str, out_path: str, negative: str = "",
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extra_images: Optional[Sequence[str]] = None, size: str = "") -> str:
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"""返回生成的成品图路径。实现内部应处理调用失败/超时并抛异常由调用方兜底。
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size: 显式尺寸覆盖（如 "1504x2000"）；留空则用后端配置的 size。"""
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raise NotImplementedError
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def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "") -> str:
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"""纯文生图（无参考图），默认退化为 print 不支持则抛异常。
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size: 显式尺寸覆盖；留空则用后端配置的 size。"""
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raise NotImplementedError(f"{self.name} 后端不支持纯文生图（generate）")
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