- 缓存热点批量流程(有采集缓存不触发 Google) - 简报不足直接从采集缓存生成(轻量补齐) - 三图合成(模特/印花/底图)+ 底图压缩 <2MB - 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底 - 透明背景(background=transparent)+ 提示词清洗(敏感词/背景描述) - 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配
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Python
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"""POD 热点抓取 Agent(LangGraph 工程化版本)。
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架构:
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- graph/state.py : 共享状态 AgentState
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- graph/validate.py : 节点级兜底(with_fallback)+ 数据校验
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- graph/sources/ : 数据源可插拔(GoogleTrends / Pinterest ...)
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- graph/llms/ : LLM 后端可插拔(Mock / OpenAI 兼容 ...)
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- graph/nodes/ : 6 个流水线节点(fetch/filter/score/screen/prompt_build/compose)
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- graph/agent.py : 构建并编译 StateGraph,提供 run_country()
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每个国家独立处理:prompts/<country>/ 放该国专属提示词与审美规则,
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output/<country>/ 放该国产物。节点全部带兜底,单点失败不影响整图。
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