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- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google） - 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐） - 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB - 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底 - 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述） - 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配
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Python
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"""图像后端注册表（可插拔：印到底图 / 模特试穿 / 占位）。
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compose_node / product_node 在配置 backend 时调用。默认未配置则跳过，仅导出提示词。
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新增图像后端：实现 graph/backends/base.ImageBackend，在此登记。
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"""
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from typing import Dict
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from .base import ImageBackend
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from .openai_image_backend import OpenAIImageBackend
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from .mock_image_backend import MockImageBackend
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IMAGE_BACKENDS: Dict[str, type] = {
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"openai": OpenAIImageBackend, # 真生图（images/edits img2img，需 api_key）
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"mock": MockImageBackend, # 占位图（Pillow，无 key 也能端到端演示）
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}
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def get_image_backend(name: str):
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cls = IMAGE_BACKENDS.get(name)
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if cls is None:
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return None
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return cls()
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