POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

scripts/test_real_jp.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""真实 API 全链路验证：JP JPTM001 黑色 × 1（oss 真上传）。"""
+import json
+import sys
+from pathlib import Path
+
+BASE = Path(__file__).resolve().parent.parent
+sys.path.insert(0, str(BASE))
+
+import yaml
+from graph.product_batch import run_product_batch
+
+config = yaml.safe_load(open(BASE / "dist_v2" / "config.yaml", encoding="utf-8"))
+config["seed_provider"] = "openai"
+config["llm_screen"]["provider"] = "openai"
+config["compose"]["backend"] = "openai"
+config["product"]["backend"] = "openai"
+config["oss"]["enabled"] = True
+config["seed_shot"]["count"] = 1
+print("使用配置: llm_model =", config["llm_screen"].get("model"), "| img_model =", config["compose"].get("model"))
+
+out = run_product_batch("JP", config, BASE, BASE / "dist_v2",
+                        [{"spu": "JPTM001", "skus": "JPTM001-BL01"}], 1, log_q=None)
+print("\n=== 结果 ===")
+prods = out.get("product") or []
+print("产品数:", len(prods))
+for r in prods:
+    print(f"  {r.get('spu_code')} | {r.get('sku_code')} | design={bool(r.get('design_path'))} "
+          f"| composite={bool(r.get('composite_path'))} | en_title={bool(r.get('en_title'))} "
+          f"| ja_title={bool(r.get('ja_title'))} | oss_code={r.get('oss_code')}")
+    print("   URLs:", {k: v[:60] for k, v in r.items() if k.endswith("_url")})
+print("errors:", [e.get("message", "")[:100] for e in out.get("errors") or []])