POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

graph/sources/base.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""数据源抽象接口（可插拔核心）。
+
+新增一个数据源只需：① 继承 DataSource 实现 fetch()；② 在 graph/sources/__init__.py
+的 SOURCES 注册表里登记。config.yaml 通过 ``sources: [google_trends, pinterest]`` 决定启用哪些。
+"""
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Any, Dict, List
+
+
+class DataSource(ABC):
+    #: 注册名（与 config.sources 中的字符串对应）
+    name: str = "base"
+
+    @abstractmethod
+    def fetch(
+        self,
+        country: str,
+        country_config: Dict[str, Any],
+        global_config: Dict[str, Any],
+    ) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """抓取该国热点，返回统一格式行。
+
+        每行字段：``country, topic, seed, source, kind, raw_score``
+        - source 标签用于后续权重与归一化（如 gt_trending / gt_style / gt_related / pinterest）
+        - kind：trending / rising / top（用于按组归一化）
+        - raw_score：Google Trends 相对指数 0-100，或 RSS 排名分
+
+        实现内部必须自行处理限流/重试/异常，返回空列表也不应抛异常到上层。
+        """
+        raise NotImplementedError