POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

graph/nodes/fetch_node.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""节点 1/6：抓取（fetch）。
+
+按 config.sources 启用各可插拔数据源，汇总统一格式行。
+单源失败不影响其它源（内部逐个 try），整体再套 with_fallback 兜底。
+"""
+from typing import Any, Dict, List
+
+from graph.sources import get_source
+from graph.validate import validate_rows, with_fallback
+
+
+@with_fallback("fetch")
+def fetch_node(state: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+    country = state["country"]
+    config = state["config"]
+    cc = state["country_config"]
+    enabled = config.get("sources") or ["google_trends"]
+    rows: List[Dict[str, Any]] = []
+    errors = list(state.get("errors") or [])
+
+    # 采集缓存优先：采集（fetch_keywords）成功后写入 output/<国>/collected_keywords.json，
+    # 这里直接用（跳过 Google 重抓），避免重复撞限流；无缓存才走数据源抓取
+    use_collected = (config.get("fetch") or {}).get("use_collected", True)
+    if use_collected:
+        try:
+            import json as _json
+            from pathlib import Path as _Path
+            p = _Path(state.get("cache_dir") or state.get("output_dir", "")) / "collected_keywords.json"
+            if p.exists():
+                data = _json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
+                cached_rows = data.get("keywords") or []
+                if cached_rows:
+                    rows = [dict(r) for r in cached_rows]   # 已过滤去重的关键词
+                    print(f"[fetch] 使用采集缓存 {len(rows)} 条（{country}，跳过 Google 抓取）")
+                    stats = dict(state.get("stats") or {})
+                    stats["fetch"] = {"raw_rows": len(rows), "sources": ["collected_cache"], "errors": 0}
+                    return {"raw_rows": rows, "errors": errors, "stats": stats}
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+            print(f"[fetch] 读取采集缓存失败（回退数据源）: {e}")
+
+    for name in enabled:
+        try:
+            src = get_source(name)
+            rows.extend(src.fetch(country, cc, config))
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+            errors.append({
+                "node": "fetch", "type": type(e).__name__,
+                "message": f"source[{name}]: {e}", "trace": "",
+            })
+            print(f"[fetch] 数据源 {name} 失败（跳过）: {e}")
+
+    rows = validate_rows(rows, "fetch")
+    stats = dict(state.get("stats") or {})
+    stats["fetch"] = {"raw_rows": len(rows), "sources": enabled, "errors": len(errors)}
+    return {"raw_rows": rows, "errors": errors, "stats": stats}