POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

graph/backends/base.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+"""图像后端抽象接口（可插拔）。
+
+- print(prompt, base_image, out_path, negative, extra_images)：
+  以 base_image 为底图（+ extra_images 多参考图，按顺序追加）按 prompt 生成成品图。
+  product 流水线用法：
+    * 纯印花设计稿 → generate()
+    * 平铺服装图（底图+印花）→ print(base=底图, extra=[设计稿])
+    * 三图模特合成 → print(base=模特图, extra=[设计稿, 底图])（图1=模特, 图2=印花, 图3=底图）
+- generate(prompt, out_path, negative)：纯文生图（无参考图），用于生成白底纯印花设计稿。
+"""
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Optional, Sequence
+
+
+class ImageBackend(ABC):
+    name: str = "base"
+
+    @abstractmethod
+    def print(self, prompt: str, base_image: str, out_path: str, negative: str = "",
+              extra_images: Optional[Sequence[str]] = None, size: str = "") -> str:
+        """返回生成的成品图路径。实现内部应处理调用失败/超时并抛异常由调用方兜底。
+        size: 显式尺寸覆盖（如 "1504x2000"）；留空则用后端配置的 size。"""
+        raise NotImplementedError
+
+    def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "") -> str:
+        """纯文生图（无参考图），默认退化为 print 不支持则抛异常。
+        size: 显式尺寸覆盖；留空则用后端配置的 size。"""
+        raise NotImplementedError(f"{self.name} 后端不支持纯文生图（generate）")