POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

graph/backends/__init__.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+"""图像后端注册表（可插拔：印到底图 / 模特试穿 / 占位）。
+
+compose_node / product_node 在配置 backend 时调用。默认未配置则跳过，仅导出提示词。
+新增图像后端：实现 graph/backends/base.ImageBackend，在此登记。
+"""
+from typing import Dict
+
+from .base import ImageBackend
+from .openai_image_backend import OpenAIImageBackend
+from .mock_image_backend import MockImageBackend
+
+IMAGE_BACKENDS: Dict[str, type] = {
+    "openai": OpenAIImageBackend,   # 真生图（images/edits img2img，需 api_key）
+    "mock": MockImageBackend,       # 占位图（Pillow，无 key 也能端到端演示）
+}
+
+
+def get_image_backend(name: str):
+    cls = IMAGE_BACKENDS.get(name)
+    if cls is None:
+        return None
+    return cls()