POD 趋势感知 Agent：缓存热点模式 + 三图合成 + 热点去重/风格去重 + review 兜底

- 缓存热点批量流程（有采集缓存不触发 Google）
- 简报不足直接从采集缓存生成（轻量补齐）
- 三图合成（模特/印花/底图）+ 底图压缩 <2MB
- 热点去重→风格去重自动切换 + 不适合类目 review 兜底
- 透明背景（background=transparent）+ 提示词清洗（敏感词/背景描述）
- 任务前 basemap 校验 + 模板国家校验 + 模特任务级分配

graph/__init__.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+"""POD 热点抓取 Agent（LangGraph 工程化版本）。
+
+架构：
+- graph/state.py        : 共享状态 AgentState
+- graph/validate.py     : 节点级兜底（with_fallback）+ 数据校验
+- graph/sources/        : 数据源可插拔（GoogleTrends / Pinterest ...）
+- graph/llms/           : LLM 后端可插拔（Mock / OpenAI 兼容 ...）
+- graph/nodes/          : 6 个流水线节点（fetch/filter/score/screen/prompt_build/compose）
+- graph/agent.py        : 构建并编译 StateGraph，提供 run_country()
+
+每个国家独立处理：prompts/<country>/ 放该国专属提示词与审美规则，
+output/<country>/ 放该国产物。节点全部带兜底，单点失败不影响整图。
+"""