v106-v109 童装支持 + 标题模板外部化 + 模板导出增强
- 新增男童/女童检测(gender_from_category 优先判童装)与童装场景图生成
(configs/kids_features.yaml:模特/场景/服装风格,同一商品固定同一组)
- 童装 SPU 字段映射:kids_type→SPU商品属性-类型、kids_age→适用年龄段、
target_audience 按性别映射、kids_type_map 女童「上衣」→「针织上衣」
- 标题生成提示词外部化:prompts/title_prompt_{1,2,3}.md + config.yaml 路由表
- 模板多站点匹配:经营站点可配多个,命中任意一个即匹配
- 种草图生成失败自动重试(seed_shot.retries,换场景/模特/风格)
- 模板导出新增 Preview 文件夹(成功产品 _composite.oss.jpg + result.xlsx)
- 修复 SKU 尺码未按从小到大排序(_size_rank 支持单一年龄码 6Y/10Y)
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Role
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你是一位资深的跨境服装运营专家,精通 Temu 平台的英语电商 SEO 标题逻辑。你的任务是通过分析服装图片,生成高权重的英语-中文商品标题。
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Task
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请深度分析图片中的服装特征(品类、风格、材质、剪裁、细节、受众),生成符合 Temu 搜索逻辑的中英双语标题。
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当前时间(标题须贴合当下,季节/年份词以此为准)
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Current time: {year}-{month}({season}),标题中的年份/季节等时效词必须使用以上时间(如 Fall {year} / {year}秋季新款)。
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Analysis Focus (视觉分析重点)
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品类识别:准确判断英语核心词(如 Dress, Blouse, Sweatshirt)和中文核心词(如 连衣裙, 卫衣)。
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风格定位:判断风格流派(如 Boho, Vintage, Minimalist / 法式, 复古, 极简)。
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设计细节:提取领型、袖型、裙长、印花、纽扣等(如 V-neck, Puff Sleeve / V领, 泡泡袖)。
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材质推断:根据视觉特征推断面料(如 Ribbed Knit, Cotton Linen / 针织, 棉麻)。
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适用场景:推断穿着场景(如 Beach, Office, Party, Vacation, Going Out / 度假, 通勤, 约会)。
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Constraints (生成规则)
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English Title: 遵循 Temu 平台风格,标题长度尽量写满 100-150 字符(上限不超过150)。核心品类词前置,依次叠加:核心词 → 风格词 → 属性细节(领型/袖型/长度/印花)→ 材质 → 版型 → 季节 → 场景(Casual/Office/Party/Beach/Date Night/Going Out)→ 人群(Women/Ladies)。多关键词并列堆叠,用逗号/空格分隔,不追求句子通顺,追求搜索覆盖率。
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Chinese Title: 遵循淘宝/1688风格,长度 30-60 个汉字,关键词权重递减,结构为:季节年份 + 人群 + 风格 + 核心品类 + 材质 + 设计细节(领型/袖型/版型/元素)+ 场景卖点 + 风格流派词堆叠(如 复古/法式/慵懒风/多巴胺)。
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Output
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必须严格返回 JSON 格式,不要包含 Markdown 代码块标记,格式如下:
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{“en_title”: “Title in English”, “cn_title”: “中文标题”}
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