模板导出增强 + 模特性别分组 + 三合一提示词精简

1) 模板导出：识别「基码表-胸围」填 sku.bust（多个胸围列都填）；申报价格模糊匹配多列统一按加价后价格填写；详情图文不再拼接 img_url_2；SPU 款式来源统一填「现货款」；商品产地国家简称映射（沙特→沙特阿拉伯）
2) 模特性别分组：model_features 按男女分组，按模板类目含男/女固定取对应性别模特（含 Pinterest 模式 pipeline）
3) 三合一提示词：去掉 DESIGN CONTENT 四要素描述（设计已由设计稿提供）
4) 生图尺寸：全部改为读 config 不再硬编码（设计图 compose.design_size / 合成图 compose.size / 种草图 seed_shot.size）

graph/seed_shot.py

@@ -44,15 +44,55 @@ def load_templates() -> List[Dict[str, str]]:
             for t in tpls if t.get("prompt")]
 
 
-def load_model_features() -> List[str]:
-    """模特特征列表（无配置时给内置兜底）。"""
+def load_model_features(gender: Optional[str] = None) -> List[str]:
+    """模特特征列表（无配置时给内置兜底）。
+    gender: "male"/"female" 时只返回对应性别；None/其他 返回全部（指定性别组为空时回退全部）。"""
     data = _load_yaml("configs/model_features.yaml")
-    feats = [str(f) for f in (data.get("model_features") or []) if str(f).strip()]
+    mf = data.get("model_features") or []
+    feats: List[str] = []
+    if isinstance(mf, dict):
+        if gender and gender in mf:
+            feats = [str(f) for f in mf[gender] if str(f).strip()]
+        if not feats:
+            feats = [str(f) for g in mf.values() for f in g if str(f).strip()]
+    else:
+        feats = [str(f) for f in mf if str(f).strip()]
     if not feats:
         feats = ["20岁清新少女，素颜通透感", "25岁都市职场女性，干练气质"]
     return feats
 
 
+def read_template_category(template_path: str) -> str:
+    """读取模版「类目」表头对应的值（如 服装、鞋靴和珠宝饰品>男士时尚>男装>男装上衣、T恤、衬衫>男装T恤）。
+    遍历所有 sheet（类目表头可能在「模版」等 sheet），找到即返回其下一行同列值。"""
+    try:
+        import openpyxl
+        wb = openpyxl.load_workbook(template_path, data_only=True, read_only=True)
+        try:
+            for ws in wb.worksheets:
+                rows = [r for r in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, values_only=True)]
+                for ri, row in enumerate(rows):
+                    for ci, v in enumerate(row):
+                        if v is not None and str(v).strip() == "类目":
+                            if ri + 1 < len(rows):
+                                val = rows[ri + 1][ci]
+                                return str(val or "").strip()
+        finally:
+            wb.close()
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001
+        print(f"[seed_shot] 读取模版类目失败: {e}")
+    return ""
+
+
+def gender_from_category(category: str) -> Optional[str]:
+    """类目含「男」→ male；含「女」→ female；都不含 → None（全部随机）。"""
+    if "男" in category:
+        return "male"
+    if "女" in category:
+        return "female"
+    return None
+
+
 def load_style_features() -> List[str]:
     """服装风格列表（style_features.yaml，随机取一条替换 [服装风格]；无配置时内置兜底）。"""
     data = _load_yaml("configs/style_features.yaml")
@@ -75,13 +115,15 @@ def render_prompt(template_prompt: str, cn_title: str, material: str, model_feat
 
 def generate_seed_shots(image_backend, base_image: str, cn_title: str, material: str,
                         count: int, out_dir: str, negative: str = "",
-                        size: str = "1504x2000", prefix: str = "") -> List[str]:
+                        size: str = "1536x2048", prefix: str = "",
+                        gender: Optional[str] = None) -> List[str]:
     """生成 count 张种草图（img2img，图1=合成图）。返回产物路径列表。
-    size: 种草图统一 1504x2000。
-    prefix: 货号前缀（对应产品货号，命名 {prefix}_seedshot_{n}.png，不覆盖旧文件）。
+    size: 种草图统一 1536x2048（与合成图一致）。
+    prefix: 货号前缀（对应产品货号，命名 {prefix}_{随机4位}.png，不覆盖旧文件）。
+    gender: "male"/"female" 时只从对应性别模特特征随机；None 全部随机。
     占位符 [商品名称]/[材质]/[模特特征]/[服装风格] 均随机组合（模板/模特/服装风格各随机取一条）。"""
     templates = load_templates()
-    features = load_model_features()
+    features = load_model_features(gender=gender)
     style_features = load_style_features()
     out = Path(out_dir)
     out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -91,8 +133,13 @@ def generate_seed_shots(image_backend, base_image: str, cn_title: str, material:
         feat = random.choice(features)
         style_feat = random.choice(style_features)
         prompt = render_prompt(tpl["prompt"], cn_title, material, feat, style_feat)
-        out_path = str(out / f"{prefix}_seedshot_{i + 1:02d}.png" if prefix
-                       else out / f"seed_shot_{i + 1:02d}.png")
+        # 命名：{货号}_{随机4位}.png（按货号命名，随机4位避免自增序号/覆盖）
+        while True:
+            rand4 = f"{random.randint(0, 9999):04d}"
+            out_path = str(out / f"{prefix}_{rand4}.png" if prefix
+                           else out / f"seed_{rand4}.png")
+            if not Path(out_path).exists():
+                break
         try:
             image_backend.print(prompt, base_image, out_path, negative, size=size)
             paths.append(out_path)