模板导出增强 + 模特性别分组 + 三合一提示词精简

1) 模板导出：识别「基码表-胸围」填 sku.bust（多个胸围列都填）；申报价格模糊匹配多列统一按加价后价格填写；详情图文不再拼接 img_url_2；SPU 款式来源统一填「现货款」；商品产地国家简称映射（沙特→沙特阿拉伯）
2) 模特性别分组：model_features 按男女分组，按模板类目含男/女固定取对应性别模特（含 Pinterest 模式 pipeline）
3) 三合一提示词：去掉 DESIGN CONTENT 四要素描述（设计已由设计稿提供）
4) 生图尺寸：全部改为读 config 不再硬编码（设计图 compose.design_size / 合成图 compose.size / 种草图 seed_shot.size）

graph/llms/mock_backend.py

@@ -156,16 +156,18 @@ class MockBackend:
         random.shuffle(pool)
         terms = pool[:count]
         # 不足时用「种子词 + 风格词」组合补足（视觉导向，避免与已用重复）
-        style_tail = ["aesthetic", "style", "inspiration", "design", "vibe", "art"]
+        style_tail = ["t-shirt design", "graphic tee", "print art", "vintage tee", "flat design"]
         i = 0
         while len(terms) < count and pool:
             combo = f"{pool[i % len(pool)]} {style_tail[(i // len(pool)) % len(style_tail)]}"
             if combo.lower() not in used and combo not in terms:
                 terms.append(combo)
             i += 1
+        # 自动追加 " t-shirt design"：让 Pinterest 返回真正的 T 恤印花图（更适合作印花设计参考）
+        terms = [f"{t} t-shirt design" if "t-shirt design" not in t.lower() else t for t in terms]
         return {"search_terms": terms}
 
-    def analyze_pinterest_images(self, image_paths, term="", country=""):
+    def analyze_pinterest_images(self, image_paths, term="", country="", on_400=None):
         """规则生成设计简报（零 API 成本）：按搜索词启发式推导风格/配色/构图。"""
         from ..classify import classify, prompt_suggestion
         cat = classify(term)
@@ -184,6 +186,8 @@ class MockBackend:
             "color_palette": palette,
             "composition": composition,
             "negative_prompt": negative,
+            "image_prompt": (f"{motif}, {art_style}, {palette}, {composition}, "
+                             f"original {art_style} t-shirt print design"),
             # 生图参考：每条简报对应其来源爬取图（mock 按图逐张产出简报，顺序一一对应）
             "ref_images": [str(paths[i])] if i < len(paths) else [],
             "source": "pinterest",