模板导出增强 + 模特性别分组 + 三合一提示词精简

1) 模板导出：识别「基码表-胸围」填 sku.bust（多个胸围列都填）；申报价格模糊匹配多列统一按加价后价格填写；详情图文不再拼接 img_url_2；SPU 款式来源统一填「现货款」；商品产地国家简称映射（沙特→沙特阿拉伯）
2) 模特性别分组：model_features 按男女分组，按模板类目含男/女固定取对应性别模特（含 Pinterest 模式 pipeline）
3) 三合一提示词：去掉 DESIGN CONTENT 四要素描述（设计已由设计稿提供）
4) 生图尺寸：全部改为读 config 不再硬编码（设计图 compose.design_size / 合成图 compose.size / 种草图 seed_shot.size）

graph/backends/base.py

@@ -19,7 +19,7 @@ class ImageBackend(ABC):
     def print(self, prompt: str, base_image: str, out_path: str, negative: str = "",
               extra_images: Optional[Sequence[str]] = None, size: str = "") -> str:
         """返回生成的成品图路径。实现内部应处理调用失败/超时并抛异常由调用方兜底。
-        size: 显式尺寸覆盖（如 "1504x2000"）；留空则用后端配置的 size。"""
+        size: 显式尺寸覆盖（如 "1536x2048"）；留空则用后端配置的 size。"""
         raise NotImplementedError
 
     def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "") -> str:

graph/backends/mock_image_backend.py

@@ -20,7 +20,7 @@ class MockImageBackend(ImageBackend):
         self._cfg = cfg or {}
 
     def print(self, prompt: str, base_image: str, out_path: str, negative: str = "",
-              extra_images=None, size: str = "") -> str:
+              extra_images=None, size: str = "", seed: int = None) -> str:
         size_px = (1024, 1024)
         try:
             with Image.open(base_image) as im:
@@ -45,7 +45,8 @@ class MockImageBackend(ImageBackend):
         img.save(out_path)
         return out_path
 
-    def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "") -> str:
+    def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "",
+                 seed: int = None) -> str:
         """纯文生图（mock）：白底 + 文字标注，模拟纯印花设计稿。"""
         size_px = (1024, 1024)
         if size:

graph/backends/openai_image_backend.py

@@ -137,13 +137,14 @@ class OpenAIImageBackend(ImageBackend):
         return str(self._cfg.get("base_url") or "https://api.openai.com/v1").rstrip("/")
 
     def print(self, prompt: str, base_image: str, out_path: str, negative: str = "",
-              extra_images=None, size: str = "") -> str:
+              extra_images=None, size: str = "", seed: Optional[int] = None) -> str:
         """img2img 编辑：参考图 base_image（+ 可选 extra_images 多参考图）按 prompt 生成新图。
 
         - 平铺服装图：base_image=平铺衣服底图(图3)，extra_images=[印花设计稿(图2)]
         - 三图模特合成：base_image=模特图(图1)，extra_images=[印花设计稿(图2), 平铺底图(图3)]
           提交顺序即图1→图2→图3，与提示词中的图片角色一一对应。
-        size: 显式尺寸覆盖（如 "1504x2000"）；留空用配置 size（默认 1024x1024）。
+        size: 显式尺寸覆盖（如 "1536x2048"）；留空用配置 size（默认 1024x1024）。
+        seed: 随机种子（None=不传，网关随机；固定值=可复现，网关支持才生效）。
         """
         cfg = self._cfg
         api_key = cfg.get("api_key", "")
@@ -172,6 +173,8 @@ class OpenAIImageBackend(ImageBackend):
             "model": model,
             "execution_mode": "sync",   # 强制同步（ai-media 等网关默认重负载转异步任务，不稳定）
         }
+        if seed is not None:
+            data["seed"] = seed
         # 提交重试：异步路径不稳定 → 失败重试同步提交（最多 3 次）；
         # 内容政策拦截（content_policy_violation）多为网关误判 → 等待后重试
         last_err: Optional[str] = None
@@ -195,9 +198,11 @@ class OpenAIImageBackend(ImageBackend):
                 print(f"[img] 第 {attempt + 1} 次提交异步失败，重试同步提交: {e}")
         raise RuntimeError(f"图像合成多次提交均失败: {last_err}")
 
-    def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "") -> str:
+    def generate(self, prompt: str, out_path: str, negative: str = "", size: str = "",
+                 seed: Optional[int] = None) -> str:
         """纯文生图：生成白底纯印花设计稿（standalone pure print design）。
         size: 显式尺寸覆盖（印花设计统一 1024x1024）；留空用配置 size。
+        seed: 随机种子（None=不传，网关随机；固定值=可复现，网关支持才生效）。
         background: 配置 compose.background="transparent" 时传 background 参数 → 透明背景 PNG
         （gpt-image-1/2 等模型支持；网关不支持该参数时会被忽略或由网关兜底）。"""
         cfg = self._cfg
@@ -217,6 +222,8 @@ class OpenAIImageBackend(ImageBackend):
             "response_format": "b64_json",
             "execution_mode": "sync",   # 强制同步（ai-media 等网关默认重负载转异步任务，不稳定）
         }
+        if seed is not None:
+            data["seed"] = seed
         bg = str(cfg.get("background") or "").strip()
         if bg:
             data["background"] = bg   # 如 "transparent"（透明背景 PNG）