模板导出增强 + 模特性别分组 + 三合一提示词精简

1) 模板导出：识别「基码表-胸围」填 sku.bust（多个胸围列都填）；申报价格模糊匹配多列统一按加价后价格填写；详情图文不再拼接 img_url_2；SPU 款式来源统一填「现货款」；商品产地国家简称映射（沙特→沙特阿拉伯）
2) 模特性别分组：model_features 按男女分组，按模板类目含男/女固定取对应性别模特（含 Pinterest 模式 pipeline）
3) 三合一提示词：去掉 DESIGN CONTENT 四要素描述（设计已由设计稿提供）
4) 生图尺寸：全部改为读 config 不再硬编码（设计图 compose.design_size / 合成图 compose.size / 种草图 seed_shot.size）

db/sync_from_pg.py

@@ -41,6 +41,13 @@ import json
 PG = dict(host="localhost", port=5432, user="postgres", password="inkreach", dbname="inkreach")
 SQLITE = r"C:\Users\Admin\Desktop\test模版\design_agent\pod_trend_agent\db\spu_sku.db"
 
+# 尺码体系按国家区分：亚洲市场(JP/KR)用亚洲尺码，其余默认 欧美尺码/欧美尺码常规
+# （库内约定：除 JP/KR 外所有国家 size_group 一律"欧美尺码"，与下方默认一致）
+SIZE_SYSTEM = {
+    "JP": ("亚洲尺码", "亚洲尺码亚洲常规"),
+    "KR": ("亚洲尺码", "亚洲尺码亚洲常规"),
+}
+
 
 def clean(v):
     if v is None:
@@ -466,9 +473,8 @@ def sync(plate_ids, country, clear_first=True):
         img5 = urls[4] if len(urls) > 4 else None
 
         price = price_by_code.get(code)
-        # 按用户要求：size_group 固定为"尺码"，size_type 固定为"欧美尺码常规"
-        sgroup = "尺码"
-        stype = "欧美尺码常规"
+        # 尺码体系按国家区分：亚洲市场(JP/KR)=亚洲尺码，其余默认 欧美尺码/欧美尺码常规
+        sgroup, stype = SIZE_SYSTEM.get(country, ("欧美尺码", "欧美尺码常规"))
 
         for col in color_list:
             raw_code = col["code"]
@@ -529,9 +535,20 @@ def sync(plate_ids, country, clear_first=True):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    # 顺序执行：先全量同步美国（重置整库），再依次追加其他国家（保留已有数据）
-    sync((2, 3, 4, 5), "US", clear_first=True)
+    # 追加模式（clear_first=False）：保留现有 US/MX/JP/GB 及手动修改，仅补齐其余 9 国
+    # 任何国家若已存在会被跳过（SPU code / SKU 组合去重），不会覆盖手动编辑
+    sync((2, 3, 4, 5), "US", clear_first=False)
     sync((6,), "MX", clear_first=False)
     sync((7,), "JP", clear_first=False)
     sync((11,), "GB", clear_first=False)
-    print("\n✅ 同步完成：SPU/SKU 已包含 US + MX + JP + GB 数据")
+    # 新增国家
+    sync((8,), "KR", clear_first=False)
+    sync((9,), "SA", clear_first=False)
+    sync((10,), "BR", clear_first=False)
+    sync((12,), "CA", clear_first=False)
+    sync((13,), "PL", clear_first=False)
+    sync((14,), "ES", clear_first=False)
+    sync((15,), "DE", clear_first=False)
+    sync((16,), "AU", clear_first=False)
+    sync((17,), "IT", clear_first=False)
+    print("\n✅ 同步完成：13 国数据已包含（US/MX/JP/GB 保留，KR/SA/BR/CA/PL/ES/DE/AU/IT 已追加）")