模板导出增强 + 模特性别分组 + 三合一提示词精简

1) 模板导出：识别「基码表-胸围」填 sku.bust（多个胸围列都填）；申报价格模糊匹配多列统一按加价后价格填写；详情图文不再拼接 img_url_2；SPU 款式来源统一填「现货款」；商品产地国家简称映射（沙特→沙特阿拉伯）
2) 模特性别分组：model_features 按男女分组，按模板类目含男/女固定取对应性别模特（含 Pinterest 模式 pipeline）
3) 三合一提示词：去掉 DESIGN CONTENT 四要素描述（设计已由设计稿提供）
4) 生图尺寸：全部改为读 config 不再硬编码（设计图 compose.design_size / 合成图 compose.size / 种草图 seed_shot.size）

db/.workbuddy/memory/2026-08-25.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# 2026-08-25 工作日志
+
+## 全量同步 13 国（追加模式，保留现有数据）
+- 目标：按"之前的流程"同步所有国家。PG plates 表共 17 个（plate 1=目录不计），实际国家 13 个：
+  US(2,3,4,5)、MX(6)、JP(7)、KR(8)、SA(9)、BR(10)、GB(11)、CA(12)、PL(13)、ES(14)、DE(15)、AU(16)、IT(17)。
+- 关键风险：旧 `__main__` 用 `clear_first=True`（先 DELETE 两表），全量重跑会清空当前库、冲掉手动修改（JP/GB 尺码、JPTM001 图片+价格）。用户选择"追加9国·保留现有"。
+- 改动 sync_from_pg.py：
+  1. 新增 `SIZE_SYSTEM` 映射：JP/KR=("亚洲尺码","亚洲尺码亚洲常规")，其余默认 ("尺码","欧美尺码常规")；SKU 循环里 `sgroup, stype = SIZE_SYSTEM.get(country, default)` 替换原写死的 `尺码/欧美尺码常规`。
+  2. `__main__` 改为 13 国全部 `clear_first=False`（追加）。已存在的 SPU code / SKU 组合自动跳过，不覆盖手动编辑。
+- 结果：SPU 93→143（+50），SKU 2025→2875（+850）。13 国全到齐。
+- 校验：US/MX/JP/GB 数量与重跑前一致（1400/123/244/258）；JP=亚洲尺码、GB=欧美尺码、JPTM001-BL01(cdnfe图+price=42) 均保留；KR=亚洲尺码；新国 SPU code 与旧国零重复。
+- 备份：`spu_sku.db.bak_pre_fullsync`（重跑前含手动修改的整库）。
+- SA 的 PG categories 4 条但只同步 3 个 SPU（1 条 code 为空被脚本 `c.code IS NOT NULL AND c.code<>''` 过滤，属正常）。
+
+## 尺码体系约定（最终）
+- 亚洲市场（JP/KR）→ size_group=亚洲尺码 / size_type=亚洲尺码亚洲常规
+- 欧美及其它市场（US/MX/GB/CA/PL/ES/DE/AU/BR/IT/SA）→ size_group=欧美尺码 / size_type=欧美尺码常规
+- 用户 8/25 明确：除 JP/KR 外其余 11 国 size_group 一律"欧美尺码"（含 GB 之前手动改的也符合）。执行 UPDATE（WHERE country NOT IN ('JP','KR')），影响 2579 行，size_type 不动。备份 spu_sku.db.bak_sizegroup。
+- 注：现在 size_group 仅两种值（亚洲尺码/欧美尺码），口径已统一；sync_from_pg.py 中 SIZE_SYSTEM 默认仍是"尺码"，与库内现状不一致，若以后重跑追加新国家需注意让默认对齐"欧美尺码"。

db/sync_from_pg.py

@@ -41,6 +41,13 @@ import json
 PG = dict(host="localhost", port=5432, user="postgres", password="inkreach", dbname="inkreach")
 SQLITE = r"C:\Users\Admin\Desktop\test模版\design_agent\pod_trend_agent\db\spu_sku.db"
 
+# 尺码体系按国家区分：亚洲市场(JP/KR)用亚洲尺码，其余默认 欧美尺码/欧美尺码常规
+# （库内约定：除 JP/KR 外所有国家 size_group 一律"欧美尺码"，与下方默认一致）
+SIZE_SYSTEM = {
+    "JP": ("亚洲尺码", "亚洲尺码亚洲常规"),
+    "KR": ("亚洲尺码", "亚洲尺码亚洲常规"),
+}
+
 
 def clean(v):
     if v is None:
@@ -466,9 +473,8 @@ def sync(plate_ids, country, clear_first=True):
         img5 = urls[4] if len(urls) > 4 else None
 
         price = price_by_code.get(code)
-        # 按用户要求：size_group 固定为"尺码"，size_type 固定为"欧美尺码常规"
-        sgroup = "尺码"
-        stype = "欧美尺码常规"
+        # 尺码体系按国家区分：亚洲市场(JP/KR)=亚洲尺码，其余默认 欧美尺码/欧美尺码常规
+        sgroup, stype = SIZE_SYSTEM.get(country, ("欧美尺码", "欧美尺码常规"))
 
         for col in color_list:
             raw_code = col["code"]
@@ -529,9 +535,20 @@ def sync(plate_ids, country, clear_first=True):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    # 顺序执行：先全量同步美国（重置整库），再依次追加其他国家（保留已有数据）
-    sync((2, 3, 4, 5), "US", clear_first=True)
+    # 追加模式（clear_first=False）：保留现有 US/MX/JP/GB 及手动修改，仅补齐其余 9 国
+    # 任何国家若已存在会被跳过（SPU code / SKU 组合去重），不会覆盖手动编辑
+    sync((2, 3, 4, 5), "US", clear_first=False)
     sync((6,), "MX", clear_first=False)
     sync((7,), "JP", clear_first=False)
     sync((11,), "GB", clear_first=False)
-    print("\n✅ 同步完成：SPU/SKU 已包含 US + MX + JP + GB 数据")
+    # 新增国家
+    sync((8,), "KR", clear_first=False)
+    sync((9,), "SA", clear_first=False)
+    sync((10,), "BR", clear_first=False)
+    sync((12,), "CA", clear_first=False)
+    sync((13,), "PL", clear_first=False)
+    sync((14,), "ES", clear_first=False)
+    sync((15,), "DE", clear_first=False)
+    sync((16,), "AU", clear_first=False)
+    sync((17,), "IT", clear_first=False)
+    print("\n✅ 同步完成：13 国数据已包含（US/MX/JP/GB 保留，KR/SA/BR/CA/PL/ES/DE/AU/IT 已追加）")