v89-v91 模板增强 + 图源映射 + 多模态提示词可配置化

- 图源映射统一：热点采集与 Pinterest 模式均走 config.product.mark_dirs 配置，按任务序号随机抽模特图/平铺图
- 商品产地固定：统一为「中国大陆」+「产地省份=广东省」（不再读站点/字典映射）
- 模板 SKU 字段检测：按建议售价同一套路检测 SKU分类/SKU数量/SKU数量单位，必填时填入单品/1/件
- 多模态分析提示词可配置：prompts/pinterest_analyze_system.md + user.md，支持国家覆盖，不丢文件回退内置
- 自定义图片模式：新增 pinterest_custom_load_node，图片数量硬校验，选品清单 ≤ 有效图片数
- 模板导出优化：写入前按货号末 3 位升序排序，不再产生空白 xlsx
- 修复 v90 project review 10 项（503 致命终止、线程安全、原子写入等）

config.yaml

@@ -39,8 +39,13 @@ seed_provider_cfg:
 # 按需搜索：每次只生成 1 个搜索词，用完（爬取成功）才标记已用；简报不足时循环再搜，直到满足 SPU 数量。
 pinterest:
   enabled: true
+  mode: "scrape"              # Pinterest 模式：scrape=在线爬图引用（原流程）；custom=自定义本地图片文件夹直接送多模态分析
+                              # custom 模式：无需采集/搜索，把 custom_image_dir 文件夹内所有有效图片直接进多模态分析，沿用 Pinterest 后续所有步骤
+  custom_image_dir: ""        # 自定义模式图片文件夹路径（必须填写；文件夹内所有有效图片 jpg/jpeg/png/webp 都会进入分析）
+                              # 数量校验：有效图片数必须 ≥ 选品清单（spu_tasks 展开后）总数，否则任务不启动
   provider: openai            # 搜索词/图片分析用 LLM 提供商（openai / mock）
-  search_mode: direct         # 搜索词生成方式：direct=跳过LLM，直接搜「种子词 t-shirt design」；llm=LLM按需生成搜索词
+  search_mode: direct         # 搜索词生成方式：direct=跳过LLM，直接搜「种子词+后缀」；llm=LLM按需生成搜索词
+  search_term_suffix: " t-shirt design"   # Pinterest 搜索词自动追加的自定义后缀（可编辑；留空=不追加），保证 Pinterest 返回真正的印花图
   search_terms_per_run: 1     # 每次搜索词数量（direct 模式=从种子池随机取 N 个直接拼后缀；llm 模式=每次生成 1 个）
   max_search_rounds: 0        # 搜索轮次上限（0=自动：目标 SPU 数×2，至少 5；防网络故障无限循环）
   seed_sample: 40             # 每次从国家种子池随机抽取多少个种子词给 LLM
@@ -57,7 +62,7 @@ pinterest:
   headless: false             # 爬取时是否无头（false=显示 Chrome 窗口，首次需手动登录）
   proxy: ""                   # 图片下载代理（空=自动探测系统代理/VPN，默认走代理；配了如 http://127.0.0.1:7890 则用指定代理）
   login_check: true           # 爬取前静态检测 Pinterest 登录态（只读 .chrome_session cookies，不启动 Chrome；未登录则跳过本轮爬取并告警）
-  login_wait: false           # 运行时检测到未登录时：false=跳过并告警（不阻塞）；true=弹出 Chrome 等待手动登录
+  login_wait: true          # 运行时检测到未登录时：false=跳过并告警（不阻塞）；true=弹出 Chrome 等待手动登录
 
 # 跨源融合权重（按 source 标签，无需和为 1）
 # 已下调 gt_trending（泛国家热点只作微弱信号），主力偏向 style+related（可印花型词）。
@@ -205,7 +210,19 @@ product:
   db_path: "db/spu_sku.db"
   basemap_dir: "basemap"
   material_library_dir: "material_library"
-  model_category: "T-shirt"     # 模特目录优先品类；为空/无图时取 material_library 第一个有图的子目录；SPU.mark==1 才启用模特试穿
+  model_category: "T-shirt"     # 备用模特目录优先品类；为空/无图时取 material_library 第一个有图的子目录；SPU.mark==1 才启用试穿/平铺合成
+  # 三方关系映射：SPU.mark → material_library 下的图文件夹 + 对应提示词。
+  # 每个 mark 可配置两个图源（模特图文件夹 / 平铺图文件夹），运行时在「有图的文件夹」间随机抽图：
+  #   - 抽到 model_dir（模特图）→ 用 model_prompt（模特三图：图1模特+图2印花+图3底图）
+  #   - 抽到 flat_dir（平铺图）  → 用 flat_prompt（平铺三图：图1平铺实拍+图2印花+图3底图）
+  # model_prompt/flat_prompt 留空则用内置默认提示词（MODEL_WEAR_PROMPT / FLAT_LAY_PROMPT）。
+  # 该映射完全可配置、不写死在代码里。
+  mark_dirs:
+    "1":
+      model_dir: "模特图"       # 模特图文件夹名（material_library 下）
+      flat_dir: "平铺图"        # 平铺图文件夹名（material_library 下）
+      model_prompt: ""          # 留空=内置模特三图提示词 MODEL_WEAR_PROMPT
+      flat_prompt: ""           # 留空=内置平铺三图提示词 FLAT_LAY_PROMPT
   brief_index: 0            # 用第几个 safe 简报的提示词生成（0=第一个）
   spu_code: ""              # 款号（留空自动选第一个有本地底图的）
   sku_code: ""              # 颜色编码（留空自动选该款第一个有底图的）；多个颜色用逗号分隔（如 "DG015-VT01,DG015-DARK HEATHER"）