v88 功能增强：产品落盘持久化 + 生图网关适配 + 模板导出优化

- 产品持久化：每完成一个产品立即追加写入 products_pending.jsonl，崩溃不丢已完成产品，finish 读盘合并后统一写模板
- 503 致命错误提前终止：compose/product/seed_shot 端到端识别，提前终止搜索分析，丢弃未完成简报，保留已完成落盘产品直接合成模板
- 模特分配：material_library 合格模特图按任务序号独立随机，同 SPU 多款不再共用同一模特
- 图像网关适配：execution_mode/background 默认不再传入 yunfei 等标准网关，base_url 需带 /v1；429/5xx/空响应退避重试
- Pinterest 分析：删除 term 注入与纯文本降级，失败直接放弃；图片上传前 PIL 完整性校验；suitable_for_print=False 过滤丢弃
- 模板导出：不再产生空白 xlsx，文件名=模板原文件名_已填写；写入前按货号末 3 位升序排序
- 删除对接文档.md，更新 README，gitignore 排除测试产物

graph/nodes/fetch_node.py

@@ -7,6 +7,8 @@
   1. 先用种子词走数据源抓取（Google Trends 等），成功即用新数据；
   2. 抓取失败/无结果才回退 output/<国>/collected_keywords.json 旧缓存，保证流水线不中断。
 """
+import json
+from pathlib import Path
 from typing import Any, Dict, List
 
 from graph.sources import get_source
@@ -44,11 +46,9 @@ def fetch_node(state: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
     use_collected = (config.get("fetch") or {}).get("use_collected", True)
     if use_collected:
         try:
-            import json as _json
-            from pathlib import Path as _Path
-            p = _Path(state.get("cache_dir") or state.get("output_dir", "")) / "collected_keywords.json"
+            p = Path(state.get("cache_dir") or state.get("output_dir", "")) / "collected_keywords.json"
             if p.exists():
-                data = _json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
+                data = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
                 cached_rows = data.get("keywords") or []
                 if cached_rows:
                     rows = [dict(r) for r in cached_rows]   # 已过滤去重的关键词