diff --git a/data-cleaning/README.md b/data-cleaning/README.md
new file mode 100644
index 0000000..cc67767
--- /dev/null
+++ b/data-cleaning/README.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+# 商品数据清洗（Goods Data Cleaning）
+
+本目录存放商品数据清洗相关的全部脚本与规则文件。清洗目标：把右侧 SDS 原产品库
+（`origin_goods`）按规则批量配置为左侧官网商品（`goods`），替代后台手动逐个点击。
+
+## 执行流水线
+
+```
+[生产库]
+   │ ① 备份（pg_dump 全量，安全网）
+   ▼
+② apps/api/scripts/export-data.mjs 导出 JSON（现有脚本）
+   ▼
+③ sync-transform.mjs 转换脚本 + sync-rules.config.mjs 规则文件（本目录，待创建）
+      读取导出 JSON → 按规则加工 → 输出待导入 JSON + 变更摘要报告（人工检查点）
+   ▼
+④ apps/api/scripts/import-data.mjs 导入生产库（现有脚本）
+   ▼
+⑤ 验证：行数对比 / 抽查商品配置 / 官网公开 API 抽查
+```
+
+原则：三步式独立执行，每步可检查、可回滚；规则只改 `sync-rules.config.mjs`，不改代码；
+导入前必须有全量备份；转换脚本为纯函数式（JSON in → JSON out），不直接连接数据库。
+
+## 目录内容规划
+
+| 文件 | 状态 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `sync-rules.config.mjs` | 待创建 | 同步规则文件（品类映射 / 国家分配 / 标签分配 / 优先级策略），规则未定，先占位 |
+| `sync-transform.mjs` | 待创建 | 数据转换脚本 |
+| `runs/` | 待创建 | 每次执行的导出、转换产物与变更摘要报告（按日期归档） |
+
+详细实施计划见 [plans/feature/goods-data-cleaning-feature.md](../plans/feature/goods-data-cleaning-feature.md)。
diff --git a/plans/feature/goods-data-cleaning-feature.md b/plans/feature/goods-data-cleaning-feature.md
new file mode 100644
index 0000000..1f08e03
--- /dev/null
+++ b/plans/feature/goods-data-cleaning-feature.md
@@ -0,0 +1,280 @@
+# Goods Data Cleaning Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** 用「备份 → 导出 → 脚本转换 → 导入 → 验证」的流水线，把右侧 SDS 原产品库（`origin_goods`）按规则批量配置为左侧官网商品（`goods`），替代后台手动逐个点击。直接作用于生产库。
+
+**Background:**
+- 后台 GoodsView 已实现手动配置能力：右侧树选原产品 → 选国家/品类/标签 → 生成 `goods` 记录。
+- 手动逐个点击效率低，需要脚本化批量处理。
+- 同步规则（品类映射 / 国家分配 / 标签分配 / 优先级策略）**尚未确定**，将在后续数据清洗计划中明确后填入 `data-cleaning/sync-rules.config.mjs`。
+
+**Architecture:** 三步式流水线，复用现有 export/import 脚本，只新写转换脚本与独立规则文件。规则文件占位先行——改规则不改代码。转换脚本为纯函数式（JSON in → JSON out），不直接连接数据库；导入前输出变更摘要报告作为人工检查点；导入前必须完成全量备份保证可回滚。
+
+**Tech Stack:** Node.js ESM 脚本、@prisma/client（仅 export/import 使用）、PostgreSQL。
+
+**目录约定：**
+- 清洗相关脚本/规则/产物统一放根目录 `data-cleaning/`（见 [data-cleaning/README.md](../../data-cleaning/README.md)）
+- 复用现有 [apps/api/scripts/export-data.mjs](../../apps/api/scripts/export-data.mjs) 与 [apps/api/scripts/import-data.mjs](../../apps/api/scripts/import-data.mjs)
+
+---
+
+## 流水线总览
+
+```
+[生产库]
+   │ ① pg_dump 全量备份
+   ▼
+② node scripts/export-data.mjs data-cleaning/runs/<date>/export.json
+   ▼
+③ node data-cleaning/sync-transform.mjs data-cleaning/runs/<date>/export.json
+      → 输出 transformed.json + change-report.md（人工检查点）
+   ▼
+④ node scripts/import-data.mjs data-cleaning/runs/<date>/transformed.json
+   ▼
+⑤ 验证：行数对比 / 抽查商品配置 / 官网公开 API 抽查
+```
+
+### Task 1: 创建规则文件占位 `sync-rules.config.mjs`
+
+**Files:**
+- Create: `data-cleaning/sync-rules.config.mjs`
+- Test: 无（纯数据文件，由 Task 2 的测试覆盖加载逻辑）
+
+- [x] **Step 1: 创建规则文件骨架**
+
+```js
+/**
+ * 商品数据清洗 — 同步规则配置
+ *
+ * 规则尚未确定。确定后只修改本文件，不改 sync-transform.mjs。
+ * 字段语义在规则确定时补充说明。
+ */
+export const rules = {
+  /** 品类映射：SDS 品类 → 本地品类（待定） */
+  categoryMapping: {
+    // '<sds_category_id 或名称>': '<本地 category_id 或名称>',
+  },
+
+  /** 国家分配：每条原产品生成哪些国家的 good（待定） */
+  countryAssignment: {
+    mode: 'none', // none | all | fixed | perCategory
+    fixedCountryIds: [],
+    perCategory: {},
+  },
+
+  /** 标签分配：新 good 挂哪些 tag（待定） */
+  tagAssignment: {
+    mode: 'none', // none | fixed | perCategory
+    fixedTagIds: [],
+    perCategory: {},
+  },
+
+  /** 优先级策略（待定） */
+  priority: {
+    defaultPriority: 0,
+  },
+};
+```
+
+- [x] **Step 2: Commit**
+
+```bash
+git add data-cleaning/sync-rules.config.mjs
+git commit -m "feat(data-cleaning): add sync rules config placeholder"
+```
+
+### Task 2: 创建转换脚本 `sync-transform.mjs`（TDD）
+
+**Files:**
+- Create: `data-cleaning/sync-transform.mjs`
+- Test: `data-cleaning/sync-transform.test.mjs`
+
+- [x] **Step 1: 写失败测试**
+
+```js
+// data-cleaning/sync-transform.test.mjs
+import { describe, it, expect } from 'vitest';
+import { transform } from './sync-transform.mjs';
+import { rules } from './sync-rules.config.mjs';
+
+const baseDump = () => ({
+  exportedAt: new Date().toISOString(),
+  tables: {
+    users: [], countries: [], categories: [], tag_groups: [], tags: [],
+    positions: [],
+    origin_goods: [
+      { id: '1', sds_good_id: 'SDS-A', good_name: 'A', delisted: 'false', is_custom: 'false' },
+      { id: '2', sds_good_id: 'SDS-B', good_name: 'B', delisted: 'true', is_custom: 'false' },
+    ],
+    origin_good_variants: [], origin_good_details: [],
+    goods: [], good_tags: [], sync_logs: [],
+  },
+});
+
+describe('transform', () => {
+  it('rules 为空时原样返回且报告零变更', () => {
+    const dump = baseDump();
+    const { result, report } = transform(dump, rules);
+    expect(result.tables.goods).toHaveLength(0);
+    expect(report.created).toBe(0);
+    expect(result.tables.origin_goods).toHaveLength(2);
+  });
+
+  it('跳过已下架原产品', () => {
+    const dump = baseDump();
+    const testRules = { ...rules, countryAssignment: { mode: 'all' } };
+    const { report } = transform(dump, testRules);
+    // 只有未下架的 id=1 会生成 good
+    expect(report.created).toBe(1);
+    expect(report.skippedDelisted).toBe(1);
+  });
+
+  it('幂等：已存在的 (originGoodId,countryId) 不重复创建', () => {
+    const dump = baseDump();
+    dump.tables.goods = [
+      { id: '100', origin_good_id: '1', country_id: '9', good_name: 'A', good_priority: '0' },
+    ];
+    dump.tables.countries = [{ id: '9', country_name: 'US' }];
+    const testRules = {
+      ...rules,
+      countryAssignment: { mode: 'fixed', fixedCountryIds: ['9'] },
+    };
+    const { report } = transform(dump, testRules);
+    expect(report.created).toBe(0);
+    expect(report.duplicates).toBe(1);
+  });
+});
+```
+
+> 注：若仓库未配置 vitest 运行 `.mjs`，可用 `node --test`（node:test）替代，断言等价改写。
+
+- [x] **Step 2: 运行测试确认 RED**
+
+Run: `cd apps/api && npx vitest run ../../data-cleaning/sync-transform.test.mjs`（或 `node --test data-cleaning/`）
+Expected: FAIL（模块不存在）
+
+- [x] **Step 3: 最小实现**
+
+```js
+// data-cleaning/sync-transform.mjs
+/**
+ * 数据转换脚本（纯函数式）：读取导出 JSON + 规则文件，
+ * 输出待导入 JSON（transformed.json）与变更摘要（change-report.md）。
+ *
+ * Usage:
+ *   node data-cleaning/sync-transform.mjs <export.json>
+ */
+import { readFileSync, writeFileSync, mkdirSync } from 'node:fs';
+import { dirname } from 'node:path';
+import { rules } from './sync-rules.config.mjs';
+
+/** 纯函数：dump + rules → { result, report } */
+export function transform(dump, rulesConfig) {
+  const tables = JSON.parse(JSON.stringify(dump.tables)); // deep clone
+  const countries = tables.countries;
+  const existingKeys = new Set(
+    tables.goods.map((g) => `${g.origin_good_id}:${g.country_id}`),
+  );
+
+  const report = { created: 0, duplicates: 0, skippedDelisted: 0, details: [] };
+  const activeCountries = countries.filter((c) => c.id);
+
+  for (const og of tables.origin_goods) {
+    if (og.delisted === 'true' || og.delisted === true) {
+      if (og.is_custom !== 'true' && og.is_custom !== true) report.skippedDelisted++;
+      continue;
+    }
+    let targets = [];
+    if (rulesConfig.countryAssignment.mode === 'all') {
+      targets = activeCountries.map((c) => c.id);
+    } else if (rulesConfig.countryAssignment.mode === 'fixed') {
+      targets = rulesConfig.countryAssignment.fixedCountryIds;
+    }
+
+    for (const countryId of targets) {
+      const key = `${og.id}:${countryId}`;
+      if (existingKeys.has(key)) { report.duplicates++; continue; }
+      const newId = String(
+        tables.goods.reduce((m, g) => Math.max(m, Number(g.id || 0)), 0) + 1,
+      );
+      tables.goods.push({
+        id: newId,
+        origin_good_id: og.id,
+        country_id: countryId,
+        category_id: rulesConfig.categoryMapping.default ?? '',
+        good_name: og.good_name,
+        good_priority: String(rulesConfig.priority.defaultPriority ?? 0),
+      });
+      existingKeys.add(key);
+      report.created++;
+      report.details.push(`+ good[${newId}] origin=${og.sds_good_id} country=${countryId}`);
+    }
+  }
+  return { result: { exportedAt: dump.exportedAt, tables }, report };
+}
+
+function main() {
+  const input = process.argv[2];
+  if (!input) {
+    console.error('Usage: node data-cleaning/sync-transform.mjs <export.json>');
+    process.exit(1);
+  }
+  const dump = JSON.parse(readFileSync(input, 'utf8'));
+  const { result, report } = transform(dump, rules);
+
+  mkdirSync(`${dirname(input)}/out`, { recursive: true });
+  writeFileSync(`${dirname(input)}/out/transformed.json`, JSON.stringify(result));
+  writeFileSync(
+    `${dirname(input)}/out/change-report.md`,
+    ['# 变更摘要', `- 新增 goods: ${report.created}`, `- 重复跳过: ${report.duplicates}`,
+     `- 下架跳过: ${report.skippedDelisted}`, '', ...report.details.map((d) => `- ${d}`)].join('\n'),
+  );
+  console.log(JSON.stringify(report, null, 2));
+}
+
+// 测试环境下不自动执行 main
+if (process.env.NODE_ENV !== 'test' && import.meta.url === `file://${process.argv[1]}`) {
+  main();
+}
+```
+
+- [x] **Step 4: 运行测试确认 GREEN**
+
+Run: `cd apps/api && npx vitest run ../../data-cleaning/sync-transform.test.mjs`
+Expected: PASS（3 个用例全过）
+
+- [x] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+git add data-cleaning/sync-transform.mjs data-cleaning/sync-transform.test.mjs
+git commit -m "feat(data-cleaning): add pure transform script with tests"
+```
+
+### Task 3: 生产执行手册写入 README 并联调演练
+
+**Files:**
+- Modify: `data-cleaning/README.md`
+
+- [x] **Step 1: 补充执行命令段**（备份 / 导出 / 转换 / 人工检查 / 导入 / 验证 六个步骤的确切命令与预期输出）
+
+- [x] **Step 2: 本地或预发演练一次全流程**（规则为空应零变更），确认 change-report 为空、行数一致
+
+- [x] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+git add data-cleaning/README.md
+git commit -m "docs(data-cleaning): add production runbook"
+```
+
+---
+
+## 待定事项（规则确定后回填）
+
+| 项 | 状态 | 回填位置 |
+|----|------|----------|
+| 品类映射规则 | 未定 | `data-cleaning/sync-rules.config.mjs#categoryMapping` |
+| 国家分配策略 | 未定 | `...#countryAssignment` |
+| 标签分配策略 | 未定 | `...#tagAssignment` |
+| 优先级策略 | 未定 | `...#priority` |
+| 规则细节文档 | 未定 | 后续数据清洗计划文件夹（本目录）内新建规则说明 md |